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近日,西南财经大学金融科技国际联合实验室博士研究生程睿的论文Subsequence-based Graph Routing Network for Capturing Multiple Risk Propagation Processes被人工智能顶尖国际会议IJCAI作为Oral Presentation接收(Accept Rate: 3.75%),指导教师为我院李庆教授。

IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence),即国际人工智能联合会议,是人工智能领域中重要的学术会议之一,每年吸引全球学术界和企业界逾千人参加。中国计算机学会(CCF)的国际学术会议排名将IJCAI列为人工智能领域A类会议。今年,该会议共收到来自全球研究者的4535篇投稿,经过两阶段的严格筛选,最终约15%的论文被会议方录用,其中25%Oral Presentation,剩余75%Poster Presentation


文章简介

在金融市场中,企业风险会以不同的时间间隔传递给相关公司并产生不同的影响。本文提出一种新型时序图框架S-GRN来捕捉由时间序列表征的样本之间存在的多种影响机制。该框架将边界检测机制引入传统时序模型,将原始时间序列切分成若干个与下游任务有关的子序列并记录它们之间的依赖性(例如,时滞关系与组合关系)。而后,这种子序列间的依赖性被基于路由(Routing)机制的图神经网络用于推测并选择适合两个实体之间的影响机制。本文新颖的设计了模拟任务来验证所提出方法的有效性,同时也在真实数据集上达到了领先效果。


作者简介

程睿硕士毕业于美国亚利桑那大学(University of Arizona)的信息管理系统-大数据专业方向。曾先后在大型银行、互联网公司从事机器学习的应用工作(信贷风险管理以及文本信息挖掘),具有扎实的机器学习理论基础与实战经验。后进入西南财经大学金融科技国际联合实验室在李庆教授的指导下进行博士研究。研究的兴趣主要包括语言模型、时序模型、图模型和强化学习的理论和在金融领域的应用。在AAAIIJCAI等国内外高水平会议发表多篇论文。

李庆,教授,博士生导师,金融智能与金融工程四川省重点实验室主任,金融科技国际联合实验室副主任,经济信息工程学院副院长。致力于金融与人工智能技术的融合。迄今,在国际期刊和会议上发表了论文80余篇,其中,CCF认定的A级期刊和会议16篇(IEEE TKDE 3篇、ACM TOIS 2篇、AAAI 4篇、SIGIR 2篇、ACL 2篇、WWW 2篇,IJCAI 1篇)。根据Google Scholar统计,此外,还主持了4项国家自然科学基金(3项面上,1项青年),1项教育部霍英东基金,以co-PI身份,完成了1项美国自然科学基金(NSF),并参与了国家科技部重点研发计划 1项。


金融科技国际联合实验室简介

   

2017 年,西南财经大学加入国际风险数据分析联盟(CDAR)CDAR 由加州大学伯克利分校经济系牵头组建,该平台致力于研究最先进的数据分析技术来解决商业与金融风险问题。在 CDAR 的支持下,2019 年组建了西南财经大学金融科技国际联合实验。实验室于20195月正式成立,聚焦金融科技前沿问题研究,积极对接国内外顶尖高校、政府以及行业监管机构多方资源;同时,与业界紧密合作,攻关重大项目,研发金融科技解决方案。目前,承担了多项国家重要研发课题和企业的前沿性探索任务。实验室科研团队核心成员皆是具有海外背景的高端人才,秉承“心有大我,至诚报国”的实验室建设理念,以赤诚之心钻研技术难题,以报国之行提供社会服务。实验室致力于培养具备基础金融素养,深韵现代人工智能技术的高精尖复合人才。目前,多名团队毕业生在腾讯、百度、微软西雅图总部、IBM、京东等头部企业和政府核心部门工作。此外,实验室还创办了“成都八零”金融科技国际大赛和“国际金融科技论坛”。(a)“成都八零” 是针对全球大学生的金融产品设计与研发大赛,被业界誉为“金融科技黑客马拉松”,参赛队伍汇集了加州大学 伯克利分校、多伦多大学、乔治亚理工、新加坡国立、香港大学、北京大学、清华大学等国内外著名高校。已经演化为成都金融科技的一个重要品牌形象,成为金融科技领域的一项重要国际赛事。(b)“国际金融科技论坛”是在成都市举行的国际性金融科技年度盛会。目前,已经举行了4届,邀请到4名诺奖获得者(Lars Hansen, Robert Merton, George Akerlof, Robert Engle)和美国国家科学院院士(Mike Jordan)参与并做主题发言。国内外媒体报道达到600余篇,近两年在线参会人数突破10万。

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