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近日,我院硕士研究生胡业勋论文Degradation Accordant Plug-and-Play for Low-Rank Tensor Completion被国际人工智能顶级会议IJCAI接收,指导教师为我院蒋太翔教授。

IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence),即国际人工智能联合会议,是人工智能领域中重要的学术会议之一,每年吸引全球学术界和企业界逾千人参加。中国计算机学会(CCF)的国际学术会议排名将IJCAI列为人工智能领域A类会议。今年,该会议共收到来自全球研究者的4535篇投稿,经过两阶段的严格筛选,最终约15%的论文被会议方录用。


文章简介

高维图像数据是传统二维图像的一种多维推广,高维图像填充问题,也被称为张量完备化。本文主要通过张量低秩来刻画高维图像全局的低维特性,同时在即插即用框架下借助深度学习方法补充和引入数据驱动的先验性质。本文建立了一般性的高维图像复原模型,并采用交替方向乘子法求解,在算法设计过程中,额外引入辅助变量,使得和隐式先验项相关的子问题是一个和原始退化过程相一致的图像复原问题,针对待解决的高维图像填充问题,本文引入预训练好的深度填充网络作为这一子问题的求解映射。针对不同类型的高维图像数据和不同类型的像素丢失情况,实验结果表明提出方法能够达到当前最佳效果。


作者简介

胡业勋为我院2020级计算机软件与理论专业硕士研究生,具有扎实的机器学习理论基础与编程经验,曾获研究生一等学业奖学金、优秀班干等荣誉,在2021年暑期在华南师范大学参加“非光滑最优化与机器学习”讲习班并取得结业证书,研究兴趣包括深度学习、张量完备化、张量融合等。

蒋太翔教授长期致力于图像处理与数学交叉科学研究,着力于解决最难图像问题的张量方法和高效计算,在IEEE TIPIEEE TNNLSIEEE TCybCVPRAAAIIJCAI等国内外高水平期刊和会议发表多篇论文,主持自然科学基金青年项目、四川省青年基金项目。曾获中国计算数学学会青年优秀论文竞赛二等奖、首届川渝科学技术大会优秀论文一等奖、西南财经大学优秀科研成果奖。


人工智能与行业大数据创新团队(新财经综合实验室)简介        

人工智能与行业大数据创新团队(新财经综合实验室)主要致力于“新工科”+“新财经”基础理论研究和工程研发,着力研究:1)人工智能和大数据分析的基础理论;2)行业智能应用和大数据创新业务。团队与诸多高校与行业企业建立了密切的学术交流和长期合作伙伴关系。团队先后主持国家级、省部级、重大横向合作等30余项,近年来发表学术论文200余篇,部分研究成果已在金融、零售、医疗、交通、电力以及工业互联网等领域得到应用和推广。

目前团队拥有教授3名,讲师3名,均具有博士学位及海外经历。团队现有博士后、博士和硕士研究生30余人,优秀本科生20余人。

诚邀致力于高水平前沿科学研究工作、性格开朗、团队合作精神优秀的本硕博和博士后加入团队。联系人:jiangtx@swufe.edu.cn